9月5日至9月6日，2026年全国应用统计专业学位研究生培养单位院长工作会议在吉林财经大学召开。会议由全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会（以下简称“教指委”）主办，吉林财经大学承办，中国统计教育学会高等教育分会协办。教指委委员、各应用统计专业学位研究生培养单位负责人、教师代表350余人参加本次会议。吉林财经大学党委副书记、校长马秀颖出席会议并致辞，教指委主任委员、中国统计教育学会会长毛有丰在会议上发表讲话。会议开幕式由教指委副主任委员、中国人民大学统计学院教授赵彦云主持。

马秀颖向参会的教指委委员、各培养单位负责人及教师代表表示热烈欢迎，对教指委及兄弟院校的支持和帮助表示衷心感谢。她表示，在当前大数据与人工智能时代背景下，应用统计已成为连接数据科学与实践应用的关键纽带，人才培养使命重大。本次会议必将凝聚育人共识、汇聚发展合力，为应用统计专业学位研究生教育注入新动能，为构建中国特色应用统计人才培养体系贡献智慧和力量。

毛有丰对吉林财经大学的热情接待和周到安排表示感谢。他在讲话中回顾了应用统计专业学位研究生教育十五年来的探索和实践，全国应用统计专业学位师资队伍不断壮大，人员结构更加合理优化；各授予点依托各自的学科优势，开创了诸多具有特色的人才培养方向，建立了较为完善的培养体系，不断向服务国家战略以及社会急需的领域延伸。同时，也存在部分培养单位重视程度不足，学科方向凝练不够，课程设置、师资与实践平台建设仍有短板等现实问题。毛有丰指出，未来将围绕以下重点开展工作：全力推进应用统计博士专业学位申报；推进第二轮在线示范课程建设；建强高素质专业化师资队伍；加快配套核心教材体系建设；进一步深化案例大赛与案例库建设；推动校际协作、学科交叉与产教协同育人，夯实校外导师与实践基地建设。毛有丰鼓励各培养单位携起手来，共同开创应用统计专业学位研究生教育工作的新局面，为建设教育强国和“数字中国”、以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴贡献我们的智慧和力量。

会上举行首批全国应用统计专业学位研究生在线示范课程颁奖仪式，表彰首批示范课程建设成果，发挥优质课程示范辐射作用，引领全国应用统计专业学位课程教学改革创新，共建、共享一批高水平、重实践、强应用的精品课程资源，推动全国应用统计研究生教育教学质量整体提升。首批全国应用统计专业学位研究生在线示范课程是厦门大学推荐的课程《数据挖掘与机器学习》，云南大学推荐的课程《应用回归分析》，西南财经大学推荐的课程《机器学习》、《数据可视化》，天津财经大学推荐的课程《统计设计技术》。

大会报告分别由教指委副主任委员、中国人民大学赵彦云教授，教指委副主任委员、西南财经大学史代敏教授主持。教指委秘书长、中国人民大学统计学院王晓军教授作应用统计硕士专业学位研究生教育工作报告。首都经济贸易大学规划处处长兼学科办公室主任阮敬围绕学科交叉与产教融合，介绍案例库建设赋能应用统计硕士专业学位人才提质增效的实践探索；中南财经政法大学统计与数学学院副院长王艳清分享学校以产教融合为引擎推进应用统计硕士专业学位研究生高质量发展的实践经验；厦门大学经济学院统计学与数据科学系主任方匡南聚焦AI时代背景，对应用统计硕士专业学位研究生培养与课程体系建设作专题分享。

专题研讨以平行分会场的形式开展。来自江苏科技大学、兰州财经大学、南开大学、华中师范大学、中央民族大学、吉林财经大学、西南财经大学、云南大学、天津财经大学、江西财经大学等高校代表围绕人才培养与产教融合、在线示范课程建设、案例建设与案例教学三大主题，结合各自学校应用统计专业学位研究生人才培养特色，进行充分研讨和深入交流。

会议进一步凝聚了全国应用统计专业学位研究生教育发展共识，对持续推进应用统计专业学位研究生教育改革创新、提升高层次应用型统计人才培养质量，服务国家数字化转型和中国式现代化建设具有重要意义。